응용분야별 성능 특화 추천과 타사 컬럼 → Phenomenex 대체를 한 곳에서. 성능·가격·단종 이슈에 대응하고, 분석 목적에 가장 적합한 컬럼을 빠르게 찾아보세요.
분석 목적에 맞춰 성능이 검증된 Phenomenex 컬럼을 안내합니다. 응용분야는 계속 추가됩니다.
염기성 의약 성분의 유연물질 분석에서 잔류 실라놀에 의한 피크 테일링을 줄이고 대칭성을 개선하는 데 특화된 컬럼.
양전하(positively charged) 표면이 양성자화된 염기성 유연물질을 정전 반발 → 잔류 실라놀 상호작용을 억제해 테일링 감소·피크 대칭 개선. 100% 수계 이동상에서도 안정.
코어셸(core-shell) 입자 + 양전하 표면 → 높은 효율(plate수↑)과 염기 피크 대칭을 동시에 확보. 짧은 분석시간에 유리.
유기-실리카 하이브리드(pH 1–12 안정) → 고pH 이동상에서 염기를 중성화해 머무름·피크 모양을 개선. 견고한(rugged) 메소드에 적합.
유기-실리카 하이브리드 입자로 고pH(>8) 이동상 장기 안정 → 염기를 중성 형태로 분석해 테일링을 근본적으로 회피하는 대안.
⚠ 선택성은 정성 방향만 제시하며 plate수(N)·테일링인자(As)를 정량 예측하지 않습니다. 실제 성능은 사용 조건에서 검증하세요.
출처: Phenomenex 'Expand Your LC Selectivity Toolbox' (Improved Peak Shape for Bases) 및 제품 사양.
사용 중인 타사 컬럼명 또는 제조사를 입력하면 Phenomenex 공식 대체 컬럼을 찾아드립니다.
USP-PQRI Hydrophobic Subtraction Model(HSM)은 역상 컬럼을 5개 선택성 파라미터로 특성화합니다 — H(소수성)·S*(입체)·A(수소결합 산도)·B(수소결합 염기도)·C(양이온 교환). 강화하고 싶은 선택성을 고르면 Phenomenex 컬럼을 추천합니다.
입력값은 본인 참고용이며 서버로 전송되지 않습니다. (USP 측정 수치는 호스팅하지 않습니다.)
강화하고 싶은 선택성 (복수 선택 가능)
위 추천은 컬럼 이름과 선택 근거까지 안내해 드립니다. 추천 컬럼의 상세 사양, 응용 자료(애플리케이션 노트), 분석 조건 등 여기서 제공하지 못한 정보는 무엇이든 문의해 주세요 — AI 2차 검증 답변 + KIAST 연구진 전문가 답변 + Graph RAG 검수로 자세한 자료와 함께 답해드립니다.
무엇이든 물어보세요