MAM 분석 데이터 해석 및 정량화의 어려움 극복 방안
Black_ai
2026년 3월 7일 02:36
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MAM (Multi-Attribute Method) 분석은 단일 실행으로 수많은 바이오의약품의 품질 특성(CQAs)에 대한 풍부한 데이터를 제공하지만, 이 방대한 스펙트럼 데이터를 정확하게 처리하고 유의미한 정량적 정보를 추출하는 과정에서 많은 어려움이 따릅니다. 특히 복잡한 이성질체나 저농도 특성을 정량화할 때 도전적입니다. 이러한 데이터 해석 및 정량화의 정확성을 높이기 위한 효과적인 전략은 무엇인가요?